AssetEye eller proprty.ai?
Begge løser opgaver inden for vedligehold og facility management. Her er hvad der adskiller dem, felt for felt, og hvem hver af dem passer til.
Platform der laver dronefotos og 3D-scanninger om til klassificerede bygningsskader, prioriteret budget og porteføljeoverblik
AI-platform der beregner tilstandsvurderinger og vedligeholdelsesplaner for ejendomsporteføljer ud fra offentlige bygningsdata
Forskellene der betyder noget
- proprty.ai har en offentlig prisliste, det har AssetEye ikke.
- AssetEye sigter mod SMV og enterprise, proprty.ai mod Enterprise.
Hvor den ene har dokumenteret mere end den anden
- proprty.ai koster efter pris pr. enhed. AssetEye oplyser ikke sin prismodel.
- proprty.ai har et åbent API. AssetEye oplyser det ikke.
«Oplyser det ikke» betyder ikke «nej». Det betyder at vi ikke har kunnet finde svaret dokumenteret hos leverandøren, og det er en oplysning i sig selv når man skal vælge.
Hvem passer hver af dem til?
Vælg AssetEye hvis
I har tage, facader eller tårne, der er dyre eller farlige at komme til, og vil have skaderne klassificeret, prissat og fulgt over år i stedet for at få en fotorapport efter hver inspektion.
Lad være hvis
I vil bruge jeres egen droneleverandør eller egne billeder i platformen, eller I skal bruge et system til daglig drift, opgavestyring og beboerkommunikation.
Vælg proprty.ai hvis
I ejer eller administrerer en større portefølje af bygninger, skal have tilstandsvurderinger og tiårige vedligeholdelsesplaner opdateret løbende, og planerne ligger i dag i regneark eller i rapporter fra eksterne bygningssagkyndige.
Lad være hvis
I har få ejendomme og får lavet en tilstandsrapport med års mellemrum, eller I mangler et system til daglig drift, opgavestyring og servicerekvisitioner frem for til strategisk vedligeholdelsesplanlægning.
Felt for felt
| Felt | AssetEye | proprty.ai |
|---|---|---|
| Prismodel | Ikke oplyst | Pris pr. enhed |
| Offentlig fra-pris | Ikke oplyst | 2 kr. pr. enhed pr. år |
| Offentlig prisliste | Nej | Ja |
| Passer i størrelse | SMV og enterprise | Enterprise |
| Dansk sprog | Ja | Ja |
| Dansk support | Ja | Ja |
| Datahosting | Ikke oplyst | Ikke oplyst |
| AI-funktioner | Ja | Ja |
| Åbent API | Ikke oplyst | Ja |
| Mobil-app | Ikke oplyst | Ikke oplyst |
| Grundlagt | 2020 | 2022 |
| Hovedsæde | Brøndby, Danmark | København, Danmark |
| Status | Aktiv | Aktiv |
| Integrationer | Ikke oplyst | DALUX, Power BI, BBR, OIS, DAR, Tinglysning, Energistyrelsens energimaerker |
| Senest screenet | 6. august 2026 | 6. august 2026 |
Styrker og opmærksomhedspunkter
AssetEye
- Skader klassificeres automatisk ud fra ortofotos og samles i en tilstandsoversigt med omkostningsestimater
- Prioritering efter risiko og alvor, så budgettet kan fordeles på det, der haster
- Termiske billeder bruges til at finde fugt og varmetab
- 3D-modeller og punktskyer med centimeterpræcision, der kan bruges som digital tvilling og arkiv
- Omkostningsestimater forankret i Molios prisdata og CO2 opgjort efter EN 15804
- Porteføljedashboard, hvor flere ejendomme kan holdes op mod hinanden
- Gentagne flyvninger gør det muligt at følge udviklingen i en skade over år
- Navngivne cases på både boligselskab og fredet byggeri, herunder Kjøgegaarden og Høje Taastrup Kirke
- Ingen offentlig pris og ingen oplyst prismodel
- Det fremgår ikke, om AssetEye kan købes som software uden DroneTjeks egen droneinspektion
- Selskabet Drone-Tjek ApS har seks ansatte ifølge registerdata og er registreret i oktober 2020, mens sitet oplyser 2018 som starttidspunkt
- Ingen oplysning om hosting, datacenterplacering eller underdatabehandlere
- Ingen navngivne integrationer til drifts-, administrations- eller vedligeholdelsessystemer og intet dokumenteret API
- Besparelsestallene i casene er opgjort over 15 til 30 år uden offentlig metode, og kunden bag porteføljecasen med 89 ejendomme er ikke navngivet
- AI-klassificeringen af skader er ikke dokumenteret med metode, træningsdata eller fejlmargin
- Navnet AssetEye bruges også af mindst ét urelateret udenlandsk softwareprodukt, hvilket gør søgning på navnet upålidelig
proprty.ai
- Offentlig prisliste med fire trin pr. kvadratmeter pr. år, hvor taksten falder med porteføljens areal
- Trækker automatisk på danske registre som BBR, OIS, DAR, Tinglysning og Energistyrelsens energimærker frem for at kræve manuel indtastning af stamdata
- Standard-API indgår i standardpakken og ikke som tilkøb
- PoC-forløb er den beskrevne standardstart, uden binding og med en måneds opsigelse
- Navngivne danske kunder på både offentlig, almen og institutionel side, herunder Københavns Ejendomme, KAB, Rudersdal Kommune, By og Havn og PensionDanmark
- Leverandøren beskriver eksplicit, at sprogmodeller kun bruges i brugerfladen og ikke i selve vurderingen, og at systemet er beslutningsstøtte
- Sitet oplyser ikke arealgrænserne mellem de fire pristrin, så den faktiske takst kan ikke regnes ud på forhånd
- Præcisionen på 85 procent er leverandørens egen validering, opgjort på bygninger i København
- Effekttal som 20 procent lavere samlede udgifter og op til 80 procent lavere omkostning pr. vurdering står uden offentlig beregningsmetode
- Hosting og cloududbyder oplyses ikke; persondatapolitikken nævner kun, at overførsel uden for EU og EØS kræver grundlag efter GDPR kapitel V
- Kun DALUX er navngivet som systemintegration; øvrig FM-integration beskrives generisk og uden offentlig API-dokumentation
- Rapportmodulet i Power BI er markeret som beta, og bæredygtighedsmodulet ligger i den udvidede pakke uden offentlig pris
- Stiftelsesdato, selskabsform og registreret adresse er hentet fra et CVR-spejl, da datacvr.virk.dk afviste opslaget
Hvor de ligner hinanden
- Begge har dansk sprogunderstøttelse.
- Begge har dansk support.
- Begge har AI-funktioner.
Er I i tvivl mellem to der ligner hinanden så meget, ligger forskellen typisk i implementeringen og i hvad I i forvejen kører. Det kan et faktaskema ikke svare på.
Skal I vælge mellem netop de to?
Digital Forlomme, som driver guiden, hjælper med kravafklaring og udvælgelse. Det er en selvstændig ydelse, og den ændrer ikke hvad der står på de to profiler.
