Envo

Envo beregner hvor der er noget at hente ved energirenovering på tværs af en portefølje, og kobler resultatet til de rammer ejere faktisk måles på. Problemet løsningen adresserer opstår når kravene bliver konkrete: EU-taksonomien, CRREM-kurverne og EPBD stiller spørgsmål som ikke kan besvares ejendom for ejendom i et regneark, og de fleste ejere kender deres forbrug uden at kunne sige hvilke tiltag der rykker nålen mest pr. investeret krone.

Platformen bygger på maskinlæring og offentlige danske datakilder. Bygningsdata hentes fra BBR og DAR, energidata fra Energistyrelsens datasæt, og oven på det ligger porteføljeanalyse, benchmarking af bygningskomponenter, 3D-modeller og et beslutningsværktøj til at vurdere renoveringstiltag. Resultater kan trækkes ud som PDF, Excel eller HTML, og der er integration til Azure og Power BI for dem der vil arbejde videre i egne værktøjer.

Målgruppen er professionelle ejere og porteføljeforvaltere, banker der skal vurdere kreditrisiko og følge finansieringer, samt rådgivere. Blandt de kunder virksomheden selv nævner er DEAS, Heimstaden, PensionDanmark, Aabenraa Kommune og Wihlborgs. Selskabet er dansk med adresse på Amager.

Det der adskiller løsningen fra en almindelig energirapport er retningen. Den svarer ikke kun på hvad bygningen bruger nu, men på hvad forskellige tiltag ville betyde for forbrug, udledning og compliance fremad. Til gengæld er den bygget på modeller og offentlige data frem for på måling i den enkelte bygning, og et modelleret svar er et andet slags svar end en måling. De to ting supplerer hinanden og erstatter ikke hinanden.

Før valg er der to ting at holde øje med. Prisen fremgår ikke offentligt, og der er ingen prismodel oplyst. Og fordi grundlaget er offentlige registerdata, står og falder præcisionen med hvor godt jeres ejendomme er registreret i BBR. Er der fejl dér, arver analysen dem, og det er værd at teste på et par kendte ejendomme før man stoler på tallene for hele porteføljen.