IoT Cleaning
Aktivitetsbaseret rengøringsplanlægning hvor sensorer i rummene styrer hvor og hvornår der gøres rent
Kort fortalt
Virksomheden
- Status
- Aktiv
- Grundlagt
- 2013
- Hovedsæde
- København K, Danmark
- CVR
- 35030069
Pris
- Prismodel
- Ikke oplyst
- Offentlig fra-pris
- Ikke oplyst
- Offentlig prisliste
- Nej
- Passer i størrelse
- SMV og enterprise
Platform
- Dansk sprog
- Ja
- Dansk support
- Ikke oplyst
- Datahosting
- Ikke oplyst
- AI-funktioner
- Ikke oplyst
- Åbent API
- Ikke oplyst
- Mobil-app
- Ja
Passer den til jer?
Passer til jer hvis
I driver kontor-, undervisnings- eller administrationsbygninger med mange rum, hvor rengøringen kører efter en fast plan, og I mistænker at frekvensen ikke følger den faktiske brug.
Passer ikke til jer hvis
I har få eller små lokaler, I vil ikke installere og vedligeholde sensorer i rummene, eller I søger ét samlet FM-system til hele bygningsdriften frem for et værktøj til rengøringsområdet.
Sådan fungerer løsningen
IoT Cleaning er en softwareløsning til datadrevet planlægning af rengøring i erhvervsbygninger. Sensorer i rummene registrerer aktivitetsniveauet, data sendes til systemet, hvor det på forhånd er defineret hvor meget aktivitet der skal til før et rum skal gøres rent, og rengøringspersonalet får derefter besked om hvilke rum der står for tur. Problemet løsningen er bygget til, er at faste rengøringsplaner ikke følger den faktiske brug af en bygning. Et mødelokale der stod tomt hele ugen, bliver gjort rent lige så ofte som det der var booket hver dag, og planen bliver kun rettet når nogen manuelt går ind og ændrer den.
Leverandøren henvender sig til tre roller på én gang: den bygningsansvarlige der ejer rengøringsbudgettet, rengøringsleverandøren der udfører arbejdet, og den enkelte rengøringsassistent der modtager opgaverne i en app. Blandt de kunder virksomheden selv nævner på sin case-side er Syddjurs Kommune, der estimerer en samlet besparelse på 20 procent efter overgangen til IoT Cleaning, og Københavns Universitet. Bag produktet står LOMWAS ApS i København, ejet af brødrene Knud Erik og Carsten Petersen med baggrund i henholdsvis rengøringsdrift og softwareudvikling.
Det der adskiller løsningen fra de øvrige sensorprodukter i kartoteket, er at planlægningen er selve produktet. Mange aktivitets- og forbrugssensorer stopper ved et dashboard med belægningstal, som nogen bagefter skal omsætte til en ændret plan. Her går data videre til opgavefordeling, fraværshåndtering, beskeder til personalet og dokumentation af hvad der er udført. Løsningen kan lægges oven på eksisterende systemer: leverandøren nævner Planon, Spacewell, Spaceti og Microsoft Azure IoT. Til gengæld dækker den ét driftsområde. Det er rengøring, ikke bygningsdrift bredt, og den erstatter ikke et FM-system.
Før valg er der fire ting at holde øje med. Der er ingen offentlig pris og ingen oplyst prismodel, hverken for sensorer, platform eller installation. Løsningen forudsætter hardware i de rum der skal måles, hvilket er en installationsopgave og en løbende vedligeholdelse der bør regnes med i totalen. Leverandøren er en lille organisation med få ansatte ifølge registerdata. Og samme selskab markedsfører et andet og separat produkt under navnet LOMWAS, et driftssystem til rengøringsvirksomheder med offentlig prisliste. De to produkter er ikke det samme, og prislisten på lomwas.com gælder ikke IoT Cleaning.
Styrker og opmærksomhedspunkter
Styrker
- Planlægning og opgavefordeling er en del af produktet, ikke kun et dashboard med belægningstal
- Egne roller til bygningsansvarlig, rengøringsleverandør og rengøringsassistent i samme system
- Angiver integration til Planon, Spacewell, Spaceti og Microsoft Azure IoT
- Dansk leverandør med dansk brugerflade og navngivne danske kunder i kommune og universitet
- Tilbyder en testperiode med sensoropsætning og en afsluttende rapport før beslutning
Opmærksomhedspunkter
- Hverken pris eller prismodel er oplyst offentligt
- Forudsætter sensorhardware i de rum der skal måles, med installation og løbende vedligehold som en del af totalen
- Dækker rengøringsområdet, ikke bygningsdrift bredt, og erstatter ikke et FM-system
- Lille leverandørorganisation med få ansatte ifølge CVR-spejlet
- Samme selskab sælger også produktet LOMWAS til rengøringsvirksomheder; prislisten på lomwas.com gælder ikke IoT Cleaning
Integrationer
- Planon
- Spacewell
- Spaceti
- Microsoft Azure IoT
Listen dækker de integrationer leverandøren selv dokumenterer offentligt.
Sådan oplever brugerne den
Der er ingen anmeldelser af IoT Cleaning endnu. Har I brugt løsningen, er jeres erfaring det mest brugbare der kan stå på siden her, og den kan kun komme fra jer.
Skriv den første anmeldelseAlle anmeldelser er skrevet fra en bekræftet arbejdsmail og læst igennem af redaktionen før udgivelse. Vi retter ikke i vurderingen, og leverandøren kan ikke få den fjernet. Anmeldelser fra leverandørens eget domæne udgives ikke.
Kilder og screening
Senest screenet 6. august 2026. Alle oplysninger er hentet fra primærkilder og gengivet med kilde og dato.
- https://iotcleaning.com/ Hentet 6. august 2026 · name, tagline, produktbeskrivelse, sensorer plus planlægningssoftware plus udførelse, dashboard, beskeder, fraværshåndtering, målgrupper, navngivne kunder Syddjurs Kommune og Københavns Universitet, lang_da, website
- https://iotcleaning.com/losning/ Hentet 6. august 2026 · løsningsbeskrivelse, aktivitetsbaseret planlægning frem for fast plan, app til rengøringspersonale (has_app), dashboard, automatisk dokumentation, integrations (Planon, Spacewell, Spaceti, Microsoft Azure IoT)
- https://iotcleaning.com/en/solution/ Hentet 6. august 2026 · verifikation af integrationsnavne, fravær af AI/ML-omtale (has_ai), fravær af API-omtale (has_api), fravær af hosting- og datalokationsoplysninger
- https://iotcleaning.com/en/ Hentet 6. august 2026 · rollestyring (bygningsansvarlig, rengøringsleverandør, rengøringsassistent), opgavetildeling, beskeder, fraværsstyring, ingen pris
- https://iotcleaning.com/kontakt/ Hentet 6. august 2026 · juridisk navn LOMWAS ApS, cvr 35030069, adresse c/o BloxHub Bryghuspladsen 8 3. 1473 København K (hq), telefon, mail
- https://iotcleaning.com/om-os/ Hentet 6. august 2026 · stiftere Knud Erik og Carsten Petersen, baggrund i rengøringsdrift og softwareudvikling, samarbejde fra 2011
- https://iotcleaning.com/cases/ Hentet 6. august 2026 · navngivne kunder og resultater: Syddjurs Kommune estimerer 20 procent samlet besparelse, Københavns Universitet uden tal
- https://iotcleaning.com/prov-test/ Hentet 6. august 2026 · testforløb med sensoropsætning i toiletter, kontorer og mødelokaler samt afsluttende rapport; ingen pris eller bindingsperiode oplyst
- https://www.danskindustri.dk/brancher/di-digital/nyhedsarkiv/nyheder/2023/2/indstillingen-til-arets-iot-losning-2022-har-givet-lomwas-flere-nye-kunder/ Hentet 6. august 2026 · presseomtale (Dansk Industri): produktprincip, top 3 ved Årets IoT-løsning 2022, forventet 20 procent besparelse i Syddjurs, stifterbaggrund
- https://www.proff.dk/firma/lomwas-aps/nordhavn/dataprogramvare-og-udvikling/GU7Z6ZI009O Hentet 6. august 2026 · CVR-SPEJL: juridisk navn LOMWAS ApS, cvr 35030069, stiftelsesdato 12.01.2013 (founded), status normal, registreret adresse Göteborg Plads 7 2150 Nordhavn, branchekode 582900, antal ansatte, direktør Knud Erik Petersen
- https://www.lomwas.com/priser/ Hentet 6. august 2026 · afgrænsning: den offentlige prisliste (99 kr./md. Small, 29 og 38 kr. pr. bruger pr. md.) tilhører det separate produkt LOMWAS og er IKKE IoT Cleanings pris
Sammenlign IoT Cleaning med
De løsninger der løser samme opgave, stillet op felt for felt.
Skal I vælge mellem flere løsninger?
Digital Forlomme hjælper med kravafklaring, udvælgelse og implementering. Guiden er gratis og uafhængig; rådgivningen er en selvstændig ydelse.
Er det jeres løsning? Overtag profilen, så I kan melde rettelser ind. I retter fakta, ikke tone: beskrivelsen bliver ved med at være vores.
Andre løsninger inden for vedligehold og facility management
Belægnings- og arealudnyttelsesdata fra loftsensorer med computer vision og tilhørende analyseplatform
Standardiseret BI-platform der samler ejendoms- og finansdata fra administrationssystemerne i Power BI
Projektweb, udbudsplatform, mangelgennemgang og digital aflevering til byggeprojekter
